云和大数据处理方案_ku游娱乐官网
云和大数据处理方案

云和大数据给我们带来的不只是任务形式和生存的改动,更在于一种对数据新的体验。随着云盘算和大数据期间的到来,各行各业将经过数据剖析发掘数据面前的代价,明显进步企业信息化程度,提拔用户体验。

行业趋向

云盘算为大数据提供弹性可扩展的数据效劳

云盘算为大数据提供弹性可扩展的根底设备支持情况和数据效劳,大数据则为云盘算提供了新的贸易代价。随着云和大数据在各范畴的深化,助推了金融机构的战略转型和政务大数据共享历程,减速动力财产开展及贸易形式创新,构建智能交通和推进伶俐都会开展。

云和大数据抢手业务场景

协助非专业的人士经过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化使用

一站式数据效劳买卖平台,即提供数据定礼服务提交和现无数据资源盘问等功用

将来物联网围绕当局、企业、消耗者将衍生出多样化使用,继续提拔社会代价

对多个数据中心各业务单位疏散数据停止高度交融,会聚收罗,挥数据代价,停止数据资产化

数据可视化平台

基于大数据和互联网期间设计,它是一款自助式的大数据可视化东西,为您提供丰厚的图标结果展现,协助您洞察大数据的潜力和代价。

支持多个报表在页面上灵敏结构,自在组合,了如指掌,疾速呼应用户需求。

1、多样的数据源集成:提供数据源设置装备摆设办理功用,支持传统干系型数据库mysql\Oracle,并提供接入适配器,可剖析DaaS(数据效劳平台)、Gaia(大数据办理平台)等外部零碎,也能定制化接入Poseidon、Amber等核心零碎。
2、丰厚的主题组件:数据可视化平台提供标签组件、图形组件、视频组件、flash组件、表格组件等组件,并开放第三方组件接口,容许第三方组件依照标准接入和使用。
3、便捷的可视化设计:用户经过界面设计器停止拖拽方法的页面设计,基于代码天生器主动天生交互代码,无效的进步数据可视化设计交互才能。基于代码剖析器和公布器完成数据的动态展现,具有易用、实用、牢靠等诸多特性,普遍使用到PC、电子大屏、PAD等可视化展现使用场景。


数据可视化平台.jpg


数据处置平台

提供便捷的数据加工体系,大幅提拔数据开辟的服从;构建数据效劳集市和面向行业数据效劳资源使用,打造可继续的生态数据运营体系。
1、数据资源效劳型:提供抢手数据接入效劳接口。抢手数据包括快递盘问、交通违章记载盘问、天下气候预告等;
2、信息交换效劳型:提供一站式数据效劳买卖平台,即提供数据定礼服务提交和现无数据资源盘问等功用;
3、行业化效劳型:提供专业电商大数据剖析。席卷积年淘宝各个行业、类目、品牌营销数据。


数据处置平台.jpg

物联网收罗平台

将来物联网围绕当局、企业、消耗者将衍生出多样化使用,提拔社会代价。物联网效劳工具可分别为当局、企业、消耗者三类。
1、在当局范畴物联网使用包罗大众资源/动力办理、智能交通、安全都会、伶俐政务、伶俐农业等。

2、企业范畴物联网使用包罗晋级到产业4.0(设置装备摆设近程办理、数据办理、主动化等)智能物流、应用呆板学习和人工智能对将来做预测处理贸易题目等。
3、在消耗者范畴车联网、可穿着设置装备摆设、智能家居和庞大娱乐将成为物联网重点使用范畴。

物联网收罗平台.jpg



大数据接入平台

对企业、当局、奇迹单元多个数据中心各业务单位疏散数据停止高度交融,会聚收罗,以发扬数据代价,停止数据资产化,以进步消费服从。
1、接入适配层:接入适配层能处置主流数据库数据协议,非构造化文件收罗以及特定业务协议数据,并能编程定制特别通讯数据接入协议。适配的协议包罗Mysql binlog,oracle,JDBC,FTP,HBASE,企业WS,REST作风协议等。
2、存储层:存储层能充沛应用散布式高冗余架构特点,存储构造化,NOSQL数据以及块数据。并提供高牢靠的,平安的数据提取和拜访效劳
3、平台代价: 提供庞大数据源剖析方案,对数据质量停止事中监控,预先剖析,进一步提供高质量的数据,为数据剖析和数据发掘打下基石。

大数据接入平台.jpg
为什么选择我们
引荐产品
合作同伴

阿里云